Diversity Among Bacteria Causing Blotch Disease on the Commercial Mushroom,
Notice bibliographique
Résumé
A total of 251 bacterial isolates were isolated from blotched mushroom samples obtained from various mushroom farms in Canada. Out of 251 stored isolates, 170 isolates were tested for pathogenicity on Agaricus bisporus through mushroom rapid pitting test with three distinct pathotypes observed: dark brown, brovm and yellow/yellow-brown blotch. Phenotypic analysis of 83 isolates showed two distinct proteinase K resistant peptide profiles. Profile group A isolates exhibited peptides with masses of 45, 18, 16 and 14 kDa and fiirther biochemical tests identified them as Pseudomonasfluorescens III and V. Profile group B isolates lacked the 16-kDa peptide and the blotch causing bacterial isolates of this group was identified as Serratia liquefaciens and Cedecea davisae. Comparative genetic analysis using Amplified Fragment Length Polymorphism (AFLP) on 50 Pseudomonas sp. isolates (Group A) showed that various blotch symptoms were caused by isolates distributed throughout the Pseudomonas sp. clusters with the exception of the Pseudomonas tolaasii group and one non-pathogenic Pseudomonas fluorescens cluster. These results show that seven distinct Pseudomonas sp. genotypes (genetic clusters) have the ability to cause various symptoms of blotch and that AFLP can discriminate blotch causing from non-blotch causing Pseudomonasfluorescens. Therefore, a complex of diverse bacterial organisms causes bacterial blotch disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».