Using Feedback to Conduct Crowd Control
Notice bibliographique
Résumé
Crowd Control is a function generally associated with the police more than the military. However, the Canadian Forces are occasionally asked to intervene in riot situations either in Canada, in support to Federal, Provincial and Municipal Governments, or overseas, during Coalition operations. Thus, there is a need to understand crowd be-haviour and to determine optimal intervention strategies for crowd control. Arguably the most famous recent event involving the Canadian Forces was the Oka Crisis in 1990 in which Mohawk Warriors carried out a 76 day standoff and the Quebec Provincial Police were unable to handle the situation. Another example of situations concerning governments around the world are unruly protests during visits of foreign dignitaries, such as the Vancouver APEC Protest, in 1997. Although, the Canadian Forces have not been employed in these events, they have skills and resources that might be called upon if a situation gets out of control and must be prepared to deploy on short notice. A model has been developed that can be used to understand these events in the time dimension both inside the event and from event to event. The model has been devel-oped theoretically and “face validated ” using data from two case studies. The model is required to evaluate appropriate tactics such as the employment of non-lethal weapons, and as a training simulator for strategic and tactical commanders. 1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».