- Relationships between Service Oriented Architectures (SOA) and Mergers and Acquisitions (M&A).
Notice bibliographique
Résumé
The increased competition caused by the global economy we are facing has forced companies to develop well established corporate strategies. Merging or acquiring a company has for a long time been used by organizations as one of the main strategic tools for expanding globally or for entering new markets. The problem is that over 50 percent of the Mergers and Acquisitions (M&A) fail by delivering the expected outcome, which tends to be depending on integration problems connected to the integration of the business systems. For many years the integration has been ruled by enterprise resource planning (ERP) systems or other centralized solutions, but today the new buzzword for integrating business systems is Service Oriented Architectures (SOA). SOA is an architecture that depends on loose couplings of services which make it possible to connect any business system. The purpose for this study is to deepen the understanding of the relationship between SOA and M&A, which is done by concluding existing literature about the two sub areas in order to generate relationships between use of SOA and M&A. The relationships are then used as a foundation for the research which focuses on verifying the relationships and are performed by case studies at five companies. The companies in this research are Alfa Laval, Dynapac, KCI Konecranes, Sandvik and Volvo/CE. The research has contributed with several relationships between SOA and M&A being discovered, for example that the use of SOA leads to better communication between business and IS departments, which facilitates the integration of an acquired company, and that the use of SOA increases the chance for receiving the expected benefits from an M&A.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».