Roma At Risk Policy Brief for The All-Party Parliamentary Group for the Prevention of Genocide and Other Crimes Against Humanity Executive Summary
Notice bibliographique
Résumé
With the Hungarian Parliamentary Elections slated for the Spring of 2014, it is likely that Hungary’s Roma community will become increasingly at risk of racially-based ethnic violence. This policy brief recommends that the All-Party Parliamentary Group for the Prevention of Genocide and Other Crimes Against Humanity approach the Government of Canada with recommendations that respond to these worrisome trends. A number of short-term policy options are provided, in addition to a number of long-term policy recommendations that would help further address the structural issues of the Roma at risk in Hungary. Roma in Europe have historically been marginalized from mainstream society, and frequently been the victims of hate crimes and violent repression. The recent economic recession in Europe has exacerbated these racial prejudices and hatreds, with Roma communities in Hungary proving to be particularly susceptible to racially-motivated violence. The rapid growth of Hungarian nationalist extremist groups that openly incite racial hatred against Roma is particularly worrisome, as these groups have gained a foothold in mainstream Hungarian politics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,032 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,057 | 0,029 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».