1 CFHTLS-T0007 Executive Summary
Notice bibliographique
Résumé
This document describes T0007, the 7th and final release of the Canada-France-Hawaii Telescope Legacy Survey CFHTLS1, produced by Terapix2 based on a data set collected with MegaCam3 on the CFHT. CFHTLS-T0007 is a deep sub-arcsecond (0.8′′) wide-field (157 deg2 total) optical survey (u∗, g, r, i, z bands) providing a high quality and homogeneous data set precisely calibrated photometrically (1.0%) and astrometrically (0.028′′). This final release is directly public, open to the worldwide community. CFHTLS-T0007 has two components: 1) the “CFHTLS Deep”, four independent 1 deg2 MegaCam ultra deep pointings, reaching a 80 % completeness limit in AB of u∗=26.3, g=26.0, r=25.6, i=25.4, z=25.0 for point sources, and 2) the “CFHTLS Wide ” made of 171 MegaCam deep pointings which, due to overlaps between adjacent fields consists of a total of ∼ 155 deg2 in four independent contiguous patches, reaching a 80 % completeness limit in AB of u∗=25.2, g=25.5, r=25.0, i=24.8, z=23.9 for point sources. The sky location of these fields is shown in Figure 1. This final release of the CFHTLS greatly benefits from vastly improved flat-fielding and photometric calibration techniques developed by the Supernova Legacy Survey (SNLS) team in collaboration with the CFHT. These new recipes significantly improve the precision of our photometric calibration compared to previous releases. T0007 is derived from a parent sample comprising all validated images taken during the survey between
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,614 | 0,627 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».