LETTER TO THE EDITOR Overexposure to Antenatal Corticosteroids: A Global Concern To the Editor:
Notice bibliographique
Résumé
Antenatal corticosteroid (ACS) therapy is widely used toenhance fetal lung maturation when preterm birth (< 34 weeks gestational age [GA]) is expected. ACS reduces morbidity and mortality of infants born within one week after ACS treatment.1 Predicting preterm birth is difficult and therefore many infants will be unnecessarily exposed. Data on the clinical prescription pattern of ACS are limited. However, 45 % of all fetuses exposed to ACS are born beyond one week following administration and at a GA of 34 weeks or more; thus unnecessarily are exposed to ACS.2,3 We calculated the number of infants exposed to ACS dur-ing a 10-year period by analyzing data from birth registers from Canada, the US, Europe, Australia, and New Zealand. Since the incidence of preterm birth varies amongst coun-tries, we calculated the lowest and highest rates of infants born before 34 weeks ’ GA. Of these infants, 70 % will have been exposed to ACS (justified exposure; JE).3 The number of infants that were exposed to ACS but were born beyond one week after ACS administration and after 34 weeks GA (unnecessary exposure; UE) were derived since the ratio between UE and JE is 45:55.2,3 There were 120 569 275 births during the study period.4 The incidence of live preterm births at less than 34 weeks’ GA in Canada was 1.8 % and in the US 3.6%.5,6 Based on these numbers on average 1 864 440 infants (range 1 242 960–2 485 919) received ACS unnecessarily (Table). Since ACS treatment is widely used in many other countries
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».