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Enregistrement W7096086725

BIOAEROSOLS

2014· article· en· W7096086725 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIndoor Air Quality and Microbial Exposure
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndoor bioaerosolMicroorganismBioaerosolMoistureBacteriaContaminationNutrient
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bioaerosols include microbial cells (microorganisms), their reproductive units, and associated metabolites that are volatile or small enough to sufficiently achieve aerial dispersion. Categories of bioaerosols include viruses, bacteria, fungi, algae, and protozoa and their products (Burge, 1990a). These microorganisms and their byproducts are naturally occurring and are considered to be ubiquitous. Under certain environmental conditions, many bioaerosols can cause varying symptoms, disorders, and diseases in humans, and they can survive for extended periods. Microorganisms are a normal and essential component of the earth’s terrestrial and aquatic ecosystems. Bacteria and fungi break down the complex molecules found in dead organic materials from animals and plants, and recycle minerals and carbon to simple substances such as carbon dioxide and nitrates. Microorganisms such as saprophytic bacteria and fungi, which derive nutrients from non-living materials in the environment, are commonly found in the soil and the atmosphere (Morey and Feeley, 1990). Many of the medical symptoms of bioaerosol exposure are accentuated in indoor environments due to the accumulation of the specific bioaerosol(s) as the result of poor building ventilation. Microbial contamination in buildings can usually be tracked back to either unsanitary mechanical equipment (e.g., growth in condensate pans, dirty filters and/or ductwork) or excess moisture (e.g. flooding, leaks, condensation, damp filters, or elevated humidity) (Burge, 1987; Morey et al., 1986). Excessive mold and/or bacterial concentrations in indoor air primarily impact the health of allergy-prone (atopic) individuals. Such persons may experience the relatively common symptoms of allergic rhinitis or asthma shortly after initial exposure (Canadian Public Health Association, 1987). Much less frequently, airborne microorganisms cause

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,016

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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