Aggregate and Welfare Effects of Redistribution of Wealth Under Inflation and Price Level Targeting” Working Papers 08-31
Notice bibliographique
Résumé
Since the work of Doepke and Schneider (2006a) and Meh and Terajima (2007) we know that inflation causes major redistribution of assets –between, households and the government, between nationals and foreigners, between households within the same country. Two types of monetary policy regimes, inflation targeting (IT) and price level targeting (PT), have very different implications on the inflation path subsequent to a shock that results in an unexpected price increase, and consequently, have different redistributional properties which is what we explore in this paper. For Canada, which has a positive net asset position with respect to the rest of the world in Canadian dollars, we show that the magnitude of the effects of an unexpected price level increase of 2 % under IT is larger than under PT. Households ’ wealth loss to foreigners are 0.07 % and 0.04 % of GDP respectively under IT and PT. The combined effects on GDP (due to the wealth loss, the lower value of the debt and its associated fiscal adjustment (1.10 % and 0.34 % of GDP respectively) and the non-linear effects on work effort of the redistribution of wealth across households) are 0.44 % versus 0.12%. The weighted welfare of households worsens under both IT and PT but, again, the magnitudes are larger under IT. The welfare losses are 0.23 % of consumption under IT and 0.11 % under PT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».