GOODS SENT ABROAD FOR PROCESSING. IMPLICATIONS OF THE NEW TREATMENT OF GOODS FOR PROCESSING IN THE SUPPLY AND USE TABLES CHANGING THE TREATMENT OF ‘GOODS SENT ABROAD FOR PROCESSING’: THE PRACTICAL AND ANALYTICAL IMPACT ON THE CANADIAN SNA PRODUCTION ACCOU
Notice bibliographique
Résumé
The Revision 1 of 1993 SNA recommends not attributing a change of ownership to goods exported for processing except under well-specified circumstances, a treatment consistent with BPM5. The paper examines this change of treatment from the vantage point of a country with a large international trade sector, where outsourcing is most likely present in both directions but difficult to measure, and where input-output tables serve both as a benchmarks to its GDP (in current and constant prices) and as the basis for widely-used analytical models, productivity measures and other structural indicators. The paper outlines the impact of the existing treatment on industry and trade statistics and how it affects the measures derived from them such as input-output models, multifactor productivity indices, and other structural indicators. Second, it presents a summary of changes that need to be implemented at both the data-collection level and statistical estimation stage. The paper also suggests some of the benefits and some of the drawbacks that can be expected for supply and use tables. Finally, the paper outlines how the new treatment impacts the analytical roles that are traditionally associated with input-output tables.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».