Redesigning Online Learning for International Graduate Seminar Delivery
Notice bibliographique
Résumé
Given the crucial role played by universities in a knowledge-based society, understanding how and under what conditions online learning (OL) can improve access to graduate studies is of the highest importance to today's growing global economy. Over the past decade, phenomenal advances have been made in the application of communication and information technologies to support student learning in higher education. Yet, in proportion to overall provision of higher education, the use of technology by faculty for graduate-level, online learning (OL) has been minimal, especially among regular faculty. This paper presents an adapted form of OL, especially designed for traditional universities, with initial data from studies underway in two Canadian universities. Finally, an emerging network of researchers interested in the role of online learning within mainstream higher education is presented. Résumé Étant donné le rôle crucial joué par les universités au sein d’une société fondée sur le savoir, comprendre comment et à quelles conditions l’apprentissage en ligne (AL) peut améliorer l’accessibilité aux études supérieures est primordial pour l’économie globale croissante d’aujourd’hui. Au cours de la dernière décennie, des avancées phénoménales ont été réalisées dans l’application des technologies de communication et de l’information afin de soutenir l’apprentissage étudiant dans le cadre d’études supérieures. Toutefois, proportionnellement à l’ensemble de l’enseignement supérieur dispensé, l’utilisation de la technologie par les enseignants pour l’apprentissage en ligne (AL), aux études supérieures, a été minimal, particulièrement parmi les membres réguliers du corps professoral. Cette étude présente une forme adaptée d’AL, spécialement conçue pour les universités traditionnelles, avec des données initiales provenant d’études en cours dans deux universités canadiennes. Finalement, un réseau émergent de chercheurs s’intéressant au rôle de l’apprentissage en ligne dans le cadre de l’éducation supérieure régulière est présenté
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».