New Pheromone Traps Lure Asian Longhorned Beetles Out of Hiding
Notice bibliographique
Résumé
The Asian longhorned beetle (ALB) is one infamous insect these days. When it shows up, the media go crazy, wanted posters go up on busses and billboards, and many people get very, very worried. For this beetle is capable of killing healthy trees and has the potential to cause major ecosystem changes—if allowed to get out of control in the forests of North America. Maples, iconic trees for fall color in the Northeast, Midwest, and Canada, are its preferred larval host, but the ALB is known to develop in and destroy as many as 23 species of deciduous trees. In our cities, 35 percent of urban trees are at risk. ALB has no known natural enemies and the only registered pesticide treatment (soil drench or injection of imidacloprid) must be done by a registered pesticide applicator under supervision of the eradication program. The only effective way to kill the larvae is to chip infested material into tiny pieces. So, urban foresters, entomologists, natural resources managers, and homeowners ’ associations are all part of a campaign to eradicate the ALB in North America. Indeed, many who work professionally on the ALB problem call themselves “Beetlebusters”! Where did this beetle come from? The ALB was originally a very ordinary resident of the forests of China and Korea. But when susceptible poplars and willows were planted in fields and along canals, roads, and city streets in China, the beetles left their forest homes and started breeding in these plantations and
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».