(To be published in revised form in: The Journal of Economic Perspectives) The Muddles over Outsourcing
Notice bibliographique
Résumé
In the early 1980s, “outsourcing ” typically referred to the situation when firms expanded their purchases of manufactured physical inputs, like car companies that purchased window cranks and seat fabrics from outside the firm rather than making them inside. But in 2004, outsourcing took on a different meaning. It referred now to a specific segment of the growing international trade in services. This segment consists of arm’s-length [or what Bhagwati (1984) has called “long-distance”] purchase of services abroad, principally, but not necessarily, via the electronic mediums such as the telephone, fax and Internet and includes, for example, phone call centers staffed in Bangalore to serve customers in New York and x-rays transmitted digitally from Boston to be read in Bombay.1 Thus, in February 2004, the members of President Bush’s Council of Economic Advisers stated: “Outsourcing of professional services is a prominent example of a new type of trade ” (Mankiw, Forbes, and Rosen, 2004). The chair of the CEA, Gregory Mankiw, made a similar point in a press interview (Andrews, 2004): ''I think outsourcing is a growing phenomenon, but it's something that we should realize is probably a plus for
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,294 | 0,084 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».