doi:10.1155/2012/717213 Clinical Study The Toronto Extremity Salvage Score in Unoperated Controls: An Age, Gender, and Country Comparison
Notice bibliographique
Résumé
Copyright © 2012 Mark Clayer et al. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited. The Toronto Extremity Salvage Score (TESS) is widely used for the functional assessment of patients following surgery for musculoskeletal tumours. The aim of this study was to determine if there are gender and/or age-specific changes, unrelated to surgery, that may influence this score and the appropriateness of the questions. The TESS for lower limb was carried out in two different countries to see if there was variation between them. There were no statistically significant differences between the scores obtained between the respondents from Australia or Britain either in total or between the corresponding age groups. There were statistically significant differences in the TESS obtained between age groups with a lower score at older age groups but there was no difference between the sexes. Patients in the age group 70+ were more likely to record activities as “not applicable ” and also have a lower score. This study has shown that age is the major factor in determining the TESS in both an Australian and British populations of otherwise healthy people. As there were no differences between the two populations, it supports the TESS as an international scoring system. There may be also an argument for age-specific questions. 1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».