Cosmogenic exposure dating in Arctic glacial landscapes: implications for the glacial history of northeastern Baffin
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Cosmogenic exposure dating and detailed glacial-terrain mapping from the Clyde Foreland, Baffin Island, Arctic Canada, reveal new information about the extent and dynamics of the northeastern sector of the Laurentide Ice Sheet (LIS) during the last glacial maximum (LGM). The Clyde Foreland is composed of two distinct landscape zones: (1) glacially scoured terrain proximal to the major sources of Laurentide ice that flowed onto the foreland, and (2) ice distal unscoured sectors of the foreland. Both zones are draped with erratics and dissected by meltwater channels, indicating past ice cover. We interpret the two landscape classes in terms of ice sheet erosive ability linked with basal thermal regime: glacially scoured terrain was occupied by erosive warm-based ice, and unscoured terrain was last occupied by non-erosive cold-based ice. Cosmogenic exposure ages from>100 erratics from the two landscape types have different age distributions. Cosmogenic exposure ages from the glacially scoured areas suggest ice cover during the LGM, followed by deglaciation between 15 and 12 ka. In the unscoured lowlands, the cosmogenic exposure ages have multiple modes ranging between 12 and 50 ka, suggesting multiple periods of cold-based ice cover during the last glacial cycle. In landscapes covered by cold-based ice, large numbers of cosmogenic exposure ages are required for elucidating glacial histories. Résumé: La détermination des âges d’exposition aux rayonnements cosmogéniques et une cartographie détaillée du terrain glaciaire de l’avant-pays Clyde, île de Baffin, dans l’Arctique canadien, révèlent de nouvelles informations sur
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».