Notice bibliographique
Résumé
Fossil fuels such as oil, coal and gas dominate the global energy supply, covering more than 80 % of the total primary energy supply of 508 EJ in 2009 [1]. In order to reach climate targets and create low-carbon economies, biomass is expected to play a pivotal role. While the future resource potential of biomass may be significant and the global trade of bioenergy is rapidly expanding, biomass is currently only playing a minor role in the global energy supply. Total biomass primary energy supply was 51 EJ in 2008, of which more than 60 % constituted for traditional use such as cooking and heating in developing countries (India and sub-Saharan Africa) [1]. The main applications of modern use of biomass are today firstly, in the industrial sector to produce process steam, and secondly, in the power sector. Major drivers for the growth of bioenergy are the large resources potential and low production costs of biomass in export countries such as Brazil and Canada, high fossil fuel prices, and a variety of policy incentives to stimulate biomass use in import countries. Recent evaluations of the biomass resource potential show that biomass could in a sustainable manner contribute with as much as 160-270 EJ to the world’s primary energy supply by 2050 [2]. However, a number of barriers need to be overcome before such a potential could be realized. One of the main obstacles is that large biomass
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,453 | 0,306 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».