Element concentrations in percentS:
Notice bibliographique
Résumé
Objective and detailed data arc necessary:for app!ication of garnet-ratlo studies to till provenance. The garnets in common use differ sigrtificantly in cell dimensmn. Ratios of purple-colorless/orange-red garnets have been used empirically to establish prove-nance of tills in eastern North America. (See I)reimanis and others, 1957; Dreimanis, 1960; Connally, 1964.) Garnets are common in Pre-cambrian rocks, and, because they are chemically and mechanically resistant minerals, they are relatively abundant in heavy-mineral fractions of tills in Quebec, Ontario, and New York. This, plus the ease with which they are identi-fied, makes them attractive as potential indica-tor minerals. Some dangers inherent in broad regional con-elusions based on garnet colors in a population with relatively low sample density are: (1) ~ Manuscript received December 11, 1967. small local sources of garnet could mask any re-gional trend in the ratios; (2) glaciers could lo-cally incorporate garnets from older glacial sed-iments having different provenance; (3) com-monly in areas with a complex ice-flow history, only detailed local work can indicate which till unit happens to show in a given surface expo-sure; and (4) it is possible that several combi-nations in the complicated solid-solution garnet series could produce the same general color. In addition, color has been treated as a subjective criterion which makes difficult the comparison of results of different workers. For example, both color-classes of garnets are present in tills of the Appalachian region, Que-bec. (See Dreimanis, 1960, p. 112.) The present TABLE 1.--Pr0perties of orange-red and light purple garnets ~ ~ G a r n e t ~ color Orange-red Light purple
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».