Notice bibliographique
Résumé
Acute low back pain (LBP) with or without radiculopathy(pain radiating down the leg[s]) is one of the most com-mon health problems in the United States and is the leading cause of disability for persons younger than age 45. The cost of evaluating and treating acute LBP runs into billions of dollars annually, not including time lost from work.1 Because of the high prevalence and high cost of dealing with this problem, government agencies have sponsored ex-tensive studies that are now part of the growing body of liter-ature on this subject. One of the earlier comprehensive studies was carried out in Quebec and was reported in the journal Spine in 1987.2 The US Department of Health and Human Services convened a 23-membermultidisciplinary panel of ex-perts to review all of the literature on this subject, grade it, and develop a “Clinical Practice Guideline, ” which was published in December 1994.3 States have also convened similar panels in recent years, largely because of the rapidly rising workers’ compensation claim burden being imposed on state budgets by LBP management.4 It is now clear from the above studies and others that un-complicated acute LBP is a benign, self-limited condition that does not warrant any imaging studies.5 Most of these patients are back to their usual activities within 30 days.1-3 The chal-lenge for the clinician, therefore, is to distinguish that small segment within this large patient population that should be evaluated further because of suspicion of a more serious problem. Indications of a more complicated status, often termed “red flags, ” include the following2,6: 1) Recent significant trauma, or milder trauma, age50 2) Unexplained weight loss
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,633 | 0,476 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».