The improving outcomes of coronary artery bypass graft surgery in
Notice bibliographique
Résumé
Background: There is continuing uncertainty over the relative contribution of outcomes monitoring to changes in surgical outcomes over time. The authors studied temporal trends in the clinical characteristics and short-term outcomes of patients who underwent coronary artery bypass grafting (CABG) in Ontario before and after the implementation, in 1993, of a province-wide program to provide feedback on cardiac surgery outcomes. Methods: The authors analysed data from hospital discharge abstracts on the clinical characteristics and in-hospital death rates of all 67 784 patients who underwent isolated CABG in Ontario between Apr. 1, 1981, and Mar. 31, 1996. Results: Death rates were relatively stable during the first half of the 1980s, then declined gradually in the second half of the decade; this decline continued into the first half of the 1990s. In the 1990s patients were older than those in the 1980s, and a higher proportion had coexisting diseases. Between 1986/87 and 1995/96 the unadjusted death rate decreased by 52 % (5.0 % v. 2.4%) (p < 0.001). The annual relative rate of decline was approximately 6 % (95 % confidence interval 5 % to 7%) in the period before the outcomes feedback program was implemented and about 9 % (95 % confidence interval 7 % to 11%) in the period after implementation. Interpretation: Rates of death after CABG have been declining steadily in Ontario since the mid-1980s. Outcomes-based quality improvement interventions may facilitate, but are not a prerequisite for, improvements in the quality of surgical care. Résumé Contexte: L’incertitude règne toujours au sujet de la contribution relative du suivi des résultats à l’évolution chronologique des résultats chirurgicaux. Les auteurs ont étudié les tendances chronologiques des caractéristiques cliniques et des résultats à court terme chez les patients qui ont subi un pontage aortocoronarien (PAC) en Ontario avant et après la mise en œuvre, en 1993, d’un programme provincial de rétroaction sur les résultats des interventions en chirurgie cardiaque. Méthodes: Les auteurs ont analysé des données tirées des résumés de libération d’hôpitaux portant sur les caractéristiques cliniques et les taux de mortalité à l’hôpital des 67 784 patients qui ont subi des PAC isolés en Ontario entre le 1 er
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».