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Enregistrement W7096176793

Canadian Journal of Communication Vol 39 (2014) ©2014 Canadian Journal of Communication Corporation Reviews

2016· article· en· W7096176793 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueZygmunt Bauman's Sociology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorporationMetaphorProduct (mathematics)ModernitySocial mediaSocial communication
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Liquid Surveillance is the product of a series of email conversations between Zygmunt Bauman and David Lyon that took shape between September and November 2011. The book is structured around ques-tions posed by Lyon; however, Lyon’s role is more than that of inter-viewer. As Bauman and Lyon are both highly influential scholars and social theorists, there is a great deal to recommend about this book. As the title of the text attests, the book picks up on Bauman’s earlier work on liquid modernity as a framework for thinking about contemporary surveillance. In the introduction to the text, Lyon explains the importance of the liquid metaphor in con-trasting the “mobile, pulsating signals of today’s flowing forms ” with the “fixity and spatial orientation of solid modern surveillance ” (p. 15). Using liquidity as a premise, the book’s seven chapters are organized into themes around which the conversations took shape. The themes addressed include drones and social media; liquid surveillance as post-panoptic; remoteness, distancing, and automation; in/security and surveil-lance; consumerism, new media, and social sorting; probing surveillance ethically;

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,517
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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Résumé présentoui

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