2 | � Fourth Quarter 2013 (President’s Message continued from page 1)
Notice bibliographique
Résumé
The IAEE has grown more than 40 % since 2006, from about 3,000 to over 4,200. It is good to see so many students at conferences- their number has more than doubled to over 800 since 2006. Our student members are the next generation and we rely on them to carry the Association to new heights, so I would encourage them remain members. The valuable professional and academic contacts that affords are increasingly important in this networked age. Strong financial reserves are critical if the Association is to continue to innovate, and the IAEE is fortunately in good financial shape. Funding bodies increasingly mandate open access publication and we are taking a clear lead in becoming a Green Open Access Journal. We consider this necessary, but we can only take on the financial risk because of prudent husbanding of our assets. It should make our journals more attractive, increasing author’s citation index (and that of our journals), even if it risks reducing the IAEE’s reprint revenue. The IAEE mission is to “advance the knowledge, understanding and application of economics across all aspects of energy and foster communication amongst energy concerned professionals. ” Our publications advance communication, and we are now looking to advance knowledge with Immediate Past President Lars Bergman launching the Energy Economics Education Initiative. This will start by documenting
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».