REFLECTIONS FROM THE FRONT LINE Bernard Corry Memorial Lecture
Notice bibliographique
Résumé
Thank you to Queen Mary College and especially Jonathan Haskel for inviting me to give this lecture. It’s strange to give a lecture in the name of your dad – but also an honour. I was never sure when I was young what exactly my dad did. When I was young he taught at LSE and I was convinced he was at the London School of eco-Comics – which sounded pretty good to me. But when I visited the office I found a distinct lack of the Beano, or Scorcher and Score. And my main early memories of QMC I’m afraid are not of breakthrough economics but that it seemed a long way off from south west London where we lived. We used to disagree a fair bit on economics – as well as politics. In my very youthful days I of course saw his Keynesian bias as a sell out to capitalism and was more interested in the more socialist policies being advocated by the Conference of Socialist Economics and its stars, like another alumnus of this place, David, now – naturally- Lord, Currie. Later, while doing my Masters at Queens ’ University in Canada under people like Doug Purvis and working as teaching assistant for John Driffill, another ex QMC professor, I became pretty enamoured by the lure and elegance of the new classical macro economics. I remember my relief at discovering that you only had to put some staggered labour market contracts in to
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,003 |
| Communication savante | 0,010 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,022 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».