PREDISPOSITION OF DOG BREEDS TO RUPTURE OF THE CRANIAL CRUCIATE LIGAMENT
Notice bibliographique
Résumé
Obtaining more data on breed predisposition of dogs to the cranial cruciate ligament (CCL) rupture and data on accompanying abnormalities of joints of pelvic limbs affected by the CCL rupture may help in answering some questions concerning the etiology and pathogenesis of the disorder. In 183 patients affected by the CCL rupture out of the total of 11579 dogs, evaluated and/or treated in the Clinic of Surgery and Orthopedics at the Veterinary and Pharmaceutical University Brno from January 1997 till April 2000, the breed, weight, sex and concurrent joint abnormalities of pelvic limbs (hip dysplasia, patellar luxation and osteochondrosis of the stifle joint) were recorded. A total of 213 stifle joints (16.39 % of cases were bilateral CCL ruptures) were affected. Increased breed predisposition (χ2-test; p < 0.01) was found in American Staffordshire Terrier, Rottweiler, Brazilian Fila, Labrador Retriever, American Cocker Spaniel, Chow Chow, German Shorthaired Pointer, Saint Bernard and Bullmastiff and also on the 5 % level of significance in Boxer. Contrary to published data, the high incidence of CCL rupture was found in Brazilian Fila (13.43 % of prevalence). The risk of the CCL rupture in German Shepherd Dog was significantly
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».