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Enregistrement W7096197808

Structural Influences on Participation Rates: A Canada-U.S. Comparison

2011· article· en· W7096197808 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Policy and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupply sideUnemploymentRecessionPopulationUnemployment rateDemand sideEstimationLabour supplyProduction (economics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

understanding of what drives the participation rate is necessary for the projection of labour force growth, a key input into the determination of the economy’s production potential. 1 The sharp drop in the participation rate in Canada in the 1990s has given rise to considerable debate about its cause and if it was reasonable to have expected it to have returned to its pre-recession peak. If that peak is the appropriate reference point, then the implications are that labour market slack is considerably larger than the present unemployment rate suggests. While the severity of the 1990-91 recession in Canada and the subsequent underachievement of real GDP relative to potential caused much of the decline and subsequent stagnation of the aggregate participation rate, structural developments and compositional shifts among various subgroups of the population of labour force age, which were under way before 1989, also exerted downward pressure. The purpose of this article is to identify those supply side developments that could have accounted for part of the decline in the participation rate since 1989. 2 Although this approach does not include an analysis of demand side factors, cyclical effects are noted. The much worse performance of the Canadian participation rate than its U.S. counterpart in the 1990s, after the similarities of the preceding 15 years, suggests that using the U.S. labour market experience as a benchmark for Canada may shed some light on the situation, especially since the United States has been operating at full capacity for some time. Econometric estimation of participation rates is hampered by the presence of many influences that are difficult to measure, such as changes in the availability of private and public pension plans, family relationships and structures, and the costs of and subsidies to education. 3 If these influences cannot be specifically modelled, projections based on such estimations will be unreliable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,157

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0040,009
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
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