Cephalalgia 1998;18 Suppl 22:2-7. Oslo. ISSN 0800-1952 Why is migraine so common?
Notice bibliographique
Résumé
found that headache is the most common pain symptom that brings a patient to a family physician. In a telephone survey in the USA, about 93 % of people were found to have had a headache in the previous 12 months, and about two-thirds had had a headache in the previous month. In Canada (1), we were able to establish, using a telephone questionnaire with modified International Head-ache Society (illS) criteria, that of a population of 20 million about 3.2 million had migraine and about 5.8 million had tension headache. So, about 9 million people, or 40 % of the Canadian population, suffered from headache. The prevalence for migraine specifically is about 18 % for females and 5 % for males in the USA (2). In Canada, the figures were 13 % for females and 8 % for males (1). Why is migraine such a common condition? The biological nature of migraine The reason that headache is common is because it is part of the human estate, a component of the standard biological equipment. There are several strands of evidence for this. First, from the epidemiological viewpoint it is ubiquitous: studies in any part of the world, including China, Japan,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,362 | 0,134 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».