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Enregistrement W7096210610

Objective

2012· article· en· W7096210610 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAllergic Rhinitis and Sensitization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReceiptSalarySpecialtyRevenueAsthmaFoundation (evidence)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To support a junior faculty member in the specialty of allergy, asthma and immunology. Funding is to support research in basic and/or clinical allergy and immunology and to promote the specialty. Sponsor Allergy, Asthma & Immunology Education and Research Organization, Inc. (ARTrust™). The mission of the ARTrust ™ is to find treatments and cures for the millions of people suffering from allergies, asthma and other immunologic diseases through funding of education and research. Amount Total is $300,000.00. Award is paid $100,000 a year for three years starting July 1, 2013. Support for the second and third year is contingent upon receipt by the ARTrust ™ of a satisfactory annual report. The award money may be used for salary, services and supplies. Maximum salary support is $100,000 per year. Funds may not be used for institutional indirect costs. Eligibility Those faculty members who have received their faculty appointments, either Instructor or Assistant Professor, since July 1, 2009 are eligible to apply. This award is intended for MDs and DOs, but in unusual circumstances, PhDs will be considered. Applicants must be U.S. or Canadian citizens, and must either be AAAAI members or submit a membership application with the award application. Applicants may be current recipients of NIH K08 awards, or faculty development foundation grants (ALA, Cystic Fibrosis, AHA, etc), but may not be current recipients of NIH R01 awards or be PI of a project on an NIH program project. Past ARTrust ™ Award recipients are not eligible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,615
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3850,146

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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