MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7096221540

Electromagnetic soundings in the sedimentary basin of southern Ontario-A case history

2016· article· en· W7096221540 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeophysical and Geoelectrical Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStructural basinDepth soundingElectrical resistivity and conductivitySedimentary rockElectrical conductorMagnetotelluricsJoint (building)Sedimentary basin
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

E. Gdmez-Trevino * and R. N. Edwards* The results of electrical and electromagnetic (EM) sound-ings conducted in the sedimentary basin of southern Ontario are presented. The sounding sites are located strategically to take advantage of the dipping nature of the sediments, a progressive study being undertaken from shallow to deep sections. The vertical magnetic field transfer function, esti-mated with a pseudonoise source EM system, and conven-tional Schlumberger apparent resistivity are jointly inverted. For each site, the layered earth model containing the min-imum number of layers is fitted to the data. The joint inver-sion enables up to eight distinct layers to be identified at some sites. The nonuniquenesses or ambiguities in each model, for example S (conductivity-thickness product) equi-valence of a deep thin conductive layer, are revealed through an eigensolution analysis. The intrinsic ambiguities of the models of the deeper sections are resolved by a sys-tematic, progressive site-to-site correlation of electrical units across the basin. For example, the conductivity of a conductive unit is measurable when it is at a shallow depth. In a deeper section, if the unit appears as a thin layer, it is assigned this value of conductivity removing the S-equiv-alence ambiguity. The individual inversions combined with the site-to-site correlation produce an overall electrical model of the basin consistent with the known geologic section.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetGeophysical and Geoelectrical MethodsTravaux en français237 207