Comparative Study of the Intensity of Feeding of Cod (Gadus morhua) off Newfoundland and of the
Notice bibliographique
Résumé
In stocks experiencing intensive fisheries, the quantitative assessment of food con-sumption is important in understanding the trophic interrelationships. As an example it has been reported that exploitation of the planktophage capelin stock in the Barents Sea resulted in the loss of the stable food base of the Arcto-Norwegian cod. The period of the sharpest decline in capelin abundance (1987-88) was followed by transition of food consumption of cod to the young of commercial fish and other small non-commercial fish and crustaceans. Consequently, changes were noted in some biological conditions of cod (Orlova et al., 1990a). Food consumption investigations formed the basis for the construction of multi-type models in this study. The Arcto-Norwegian cod distribution is close to that of the Newfound-land cod, and hence similarities in rate of growth and sexual maturing, and also hydrological conditions and food composition, with the exception of sand eel (Ammodytes sp.), are known (Popova, 1962; Turuk, 1973, 1976; Lilly, 1987). This permitted the comparison of the intensity of feeding of cod of both stocks. A comparative analysis of the results of calculations of daily
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».