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Enregistrement W7096229133

Coupled landscape–lake evolution in High Arctic

2014· article· en· W7096229133 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLimnologyFjordShelf iceArcticMeltwaterSnowmeltWater columnSea iceThermokarstHalocline
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: We profiled five ice-covered lakes and two ice-covered fiords of Ellesmere Island at the northern limit of High Arctic Canada to examine their environmental characteristics, and to evaluate the long-term limnological consequences of changes in their surrounding landscape through time (landscape evolution). All of the ecosystems showed strong patterns of thermal, chemical, and biological stratification with subsurface temperature maxima from 0.75 to 12.15 °C; conductivities up to 98.1 mS cm–1 (twice that of seawater) in some bottom waters; pronounced gradients in nitrogen, phosphorus, pH, dissolved inorganic and organic carbon, manganese, iron, and oxygen; and stratified photo-synthetic communities. These ecosystems form an inferred chronosequence that reflects different steps of landscape evolution including marine embayments open to the sea, inlets blocked by thick sea ice (Disraeli Fiord, Taconite Inlet), perennially ice-capped, saline lakes isolated from the sea by isostatic uplift (Lakes A, C1, C2), and isolated lakes that lose their ice cover in summer. The latter are subject to entrainment of saline water into their upper water column by wind-induced mixing (Lake Romulus; Lake A in 2000), or complete flushing of their basins by dilute snowmelt (Lake C3 and Char Lake, which lies 650 km to the south of the Ellesmere lakes region). This chronosequence illustrates how changes in geomorphology and other landscape properties may influence the limnology of coastal, high-latitude lakes, and it provides a framework to explore the potential impacts of climate change. Résumé: Cinq lacs et deux fjords recouverts de glace ont été profilés sur l’Île Ellesmere à la limite nord de l’Extrême-

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,308
Score d'incertitude au seuil0,612

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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