Religiosity as Self-Enhancement: A Meta-Analysis of the Relation Between Socially Desirable
Notice bibliographique
Résumé
In a meta-analysis, the authors test the theoretical formulation that religiosity is a means for self-enhancement. The authors operationalized self-enhancement as socially desirable responding (SDR) and focused on three facets of religiosity: intrinsic, extrinsic, and religion-as-quest. Importantly, they assessed two moderators of the relation between SDR and religiosity. Macro-level culture reflected countries that varied in degree of religiosity (from high to low: United States, Canada, United Kingdom). Micro-level culture reflected U.S. universities high (Christian) versus low (secular) on religiosity. The results were generally consistent with the theoretical formulation. Both macro-level and micro-level culture moderated the relation between SDR and religiosity: This relation was more positive in samples that placed higher value on religiosity (United States> Canada> United Kingdom; Christian universities> secular universities). The evidence suggests that religiosity is partly in the service of self-enhancement. Keywords religiosity, self-enhancement, socially desirable responding, intrinsic religiosity, extrinsic religiosity People are motivated to see themselves favorably along cul-turally valued characteristics. Stated otherwise, people are motivated to self-enhance. This motive lies at the heart of many social psychological theories, such as cognitive dis-sonance theory, terror management theory, self-affirmation theory, social identity theory, the self-enhancement tactician model, and the self-evaluation maintenance model
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».