COMMENTS ON PUBLIC POLICY SUPPORT FOR INNOVATION AND COMMERCIALIZATION
Notice bibliographique
Résumé
There seems to be an emerging two-group classification among advanced economies. In the first group one finds the most innovative countries and in the second the most efficient imitative countries. Canada appears, according to some indices, to be entrenched in the second group. Although Canada has benefited from a significant growth in GDP per capita, it has slipped down among advanced economies. The problem with this relative performance is that the second group of countries is bound to experience slower growth because of the strong “commodity” competition, which is typically present in the second group, preventing a significant net value creation to appear. According to some business observers and commentators, an increasing number of countries have emerged as global innovators over the past 15 years. Although the number of countries capable of global innovations is growing, major differences persist among advanced economies. The Innovative Capacity index and the Business Competitiveness index of the World Economic Forum measure the ability of a country, as both a political and economic entity, to produce and commercialize a flow of new-to-the-world technologies over the long term. The indexes aims to characterize fundamental determinants of the innovation process: first, the presence of a strong
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,069 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,082 | 0,037 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,039 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».