ARTICLE Estimating stand-scale biomass, nutrient contents, and associated uncertainties for tree species of Canadian forests
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: The growing demand for bioenergy feedstock from forest harvest residues is generating concerns about the potential loss of site productivity through nutrient removal. We used tree-level national biomass equations and a national database of forest plots to develop stand-level biomass equations for the different tree components of 30 major forest tree species found in Canada using basal area as the independent variable. We have also compiledmore than 12 800 nutrient concentration values for different components of Canadian tree species from existing databases and the literature. Uncertainties were propagated across biomass equations and through conversion of nutrient concentrations to nutrient contents. Most of the uncertainty in nutrient contents estimates was found to be among the nutrient concentrationmeasurements. The greatest levels of uncertainty were for estimates of phosphorus in woody components and of calcium in foliage. Grouping species into genera gave only a minor loss of precision. The coupling of biomass equations and nutrient concentration data can be used to provide first-order estimates of biomass and nutrients exported by tree component and species when harvesting any commercial stand in Canada. However, the associated uncertainties are important enough to warrant their inclusion in decision making. Résumé: La demande croissante pour les résidus de coupe a ̀ des fins de bioénergie génère des préoccupations de perte de productivité suite a ̀ l'exportation d'éléments nutritifs. Nous avons développé des équations allométriques de biomasse a ̀ l'échelle du peuplement pour 30 espèces d'arbre dominantes de la forêt canadienne utilisant la surface terrière comme variable indépen-dante, a ̀ partir d'équations nationales de biomasse a ̀ l'échelle de l'arbre et de l'information provenant d'un inventaire national de
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».