MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7096273911

Petro-Canada Maintains Strong Liquidity through a Difficult First Quarter Business Environment Highlights

2009· article· en· W7096273911 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Policy and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)Cash flowEarningsCapital expenditureMarket liquidityCapital (architecture)RevenueOperating cash flow
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Reliable upstream operations and production of 410,000 barrels of oil equivalent/day (boe/d), in line with guidance • Advanced the three major growth projects previously sanctioned by the Company • Reduced planned 2009 capital expenditures by $600 million to $3.4 billion • Announced planned merger with Suncor Energy Inc. to create Canada’s premier energy company Calgary – Petro-Canada announced today first quarter operating earnings of $111 million ($0.23/share), down 88 % from $899 million ($1.86/share) in the first quarter of 2008. First quarter 2009 cash flow from operating activities before changes in non-cash working capital was $702 million ($1.45/share), down 62 % from $1,852 million ($3.83/share) in the same quarter of last year. Net losses were $47 million ($(0.10)/share) in the first quarter of 2009, compared with net earnings of $1,076 million ($2.22/share) in the same quarter of 2008. “A key priority for us during these tough times is to maximize cash flow in order to preserve our strong liquidity, ” said Ron Brenneman, president and chief executive officer. “Reliable business operations, prudent financial oversight and our cash flow generation capability are helping us weather the downturn. “Our East Coast Canada, International and Downstream business units all contributed reasonable cash flow even with lower commodity prices and cracking margins, ” added Brenneman. “This, combined with a reduction in our 2009 capital program below what we indicated in December, enabled us to maintain strong liquidity through a difficult first quarter business environment.”

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,127
Score d'incertitude au seuil0,256

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0110,002
Communication savante0,0110,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0320,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetCanadian Policy and Governance→Travaux en français237 207→