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Enregistrement W7096275883

DistributedGstribute Data Access on the WWW

2001· article· en· W7096275883 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeographic Information Systems Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeospatial analysisMetadataJavaServerData accessCommon Object Request Broker ArchitectureWeb Coverage ServiceInterface (matter)Raster data
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis investigates the design and implementation of a Web-based distributed geospatial data warehouse (WDGSDW) system which allows a user to query geographical information and access the geospatial data services across multiple servers over the Internet. A multi-tiered client/server architecture was used to implement WDGSDW. The CORBA-based (for Java and C++), Java RMI-based and Java servlet-based implementations of the server-side components of DWGSDW are tested and compared for the contextual data service, which providing the user interface of WDGSDW. The comparison showed that the performance of servlets-based implementation is much better than those of other implementations. The servlets technique was chosen to implement an experimental catalog server and geospatial data servers. An integrated tool to visualize the Canada Land Inventory data (in Arc/InfoE xport.E 00 format) and raster image data was also implemented in this research. The search engine, which is the kernel of WDGSDW, supports combined text search and geographical search with an adjustable match factor. The search engine was built using R-Tree and AVL-Tree indexes. WDGSDW system was tested using test data sets containing 6979 CE ONet metadata files, 1690 CLI vector data sets and 45 CCRS raster data sets. For the contextual data server, CORBA and RMI techniques are 2 to 2.5 time slower compared to the Java servlet and a performance of 85 bytes/ms was observed for the latter, on average. The keyword searches can take up to 4.9 seconds compared to bounding box searches times of less than 2.5 seconds on a catalogue containing 8188 entries. A combined keyword and bounding box search requires an average of 1.2 times more than the individual searches. For a fixed bounding box [200, 350; 20, 84], ...

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,222
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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