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Enregistrement W7096286879

and Francois Coutlee,1,2,3,5 for the Canadian Women’s HIV Study Groupa

2016· article· en· W7096286879 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical Cancer and HPV Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNonsynonymous substitutionLogistic regressionConfidence intervalNucleotidePolymerase chain reactionSingle-nucleotide polymorphismGenotypeOdds ratio
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background. Genetic polymorphism in human papillomavirus (HPV)–33 and-35 was investigated in 1055 sexually active women (732 human immunodeficiency virus [HIV] seropositive and 323 HIV seronegative). Methods. Consecutive genital specimens obtained at 6-month intervals were screened for HPV-33 and-35 by use of MY09-MY11. HPV-33 and-35 isolates from 95 women were analyzed by polymerase chain reaction sequencing of the long control region (LCR), E6, and E7. Results. For HPV-33, 101 (20%) of 506 nucleotides in the LCR were variable, compared with 10 (2.1%) of 483 nucleotides in E6 ( ) and 6 (1.9%) of 324 nucleotides in E7 (). For HPV-35, the proportionP!.001 P!.001 of variable nucleotide sites was similar between the LCR and both E6 ( ) and E7 (). The presencePp.54 Pp.33 of a 78–base pair deletion in HPV-33 (relative risk [RR], 1.8 [95 % confidence interval {CI}, 1.2–2.7]) and the presence of nonsynonymous E7 variations in HPV-35 (RR, 2.6 [95 % CI, 1.4–4.6]) were associated with persistence. When the data for HPV-33 and-35 were combined, infection by HPV isolates with nonsynonymous E7 variations (RR, 2.3 [95 % CI, 1.6–3.4]; ) and ethnicity ( ) were associated with persistence, whereas age (PPp.001 Pp.04 p.14) and HIV infection/CD4 cell count status ( ) were not significantly associated with persistence, byPp.12 logistic regression analysis. Conclusion. HPV-33 and-35 polymorphism was different between types and was associated with persistence

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,953
Score d'incertitude au seuil0,222

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0470,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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