KNOWLEDGE FOR COMPETITIVE ADVANTAGE: PUTTING KNOWLEDGE AT THE CORE OF THE BUSINESS By
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, the words- knowledge and managing knowledge are at the core of management thinking. Scholars and business strategists are trying to explore the real nature of knowledge and its management from the organiza-________________________ 1Mr. Abu Saleh Md. Sohel-Uz-Zaman obtained his Ph.D. degree from the Wuhan Uni-versity of Technology, P R China, where his specialization was knowledge innovation. Mr. Zaman also has an MBA from Middlesex University, London, UK with a major in General Management. He received Certified Financial Consultant (CFC) certification from the Institute of Financial Consultant (IFC), Canada. Presently Mr. Zaman is working as an Assistant Profes-sor in the School of Business, United International University, Dhaka, Bangladesh. His areas of interest are human resource management, strategic management and knowledge manage-ment. He has a good number of publications in international and local journals, conferences and forums. 2Ms. Umana Anjalin holds an MBA degree from the Institute of Business Administra-
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,030 |
| Communication savante | 0,028 | 0,028 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».