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Enregistrement W7096306343

Agricultural and Forest Meteorology 110 (2002) 299–317 Measuring forest floor CO2 fluxes in a Douglas-fir forest

2001· article· en· W7096306343 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Water Relations and Carbon Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEddy covarianceForest floorFlux (metallurgy)DaytimeCanopyHydrology (agriculture)Water contentSoil respirationAtmosphere (unit)Temperate forest
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CO2 exchange was measured on the forest floor of a coastal temperate Douglas-fir forest located near Campbell River, British Columbia, Canada. Continuous measurements were obtained at six locations using an automated chamber system between April and December, 2000. Fluxes were measured every half hour by circulating chamber headspace air through a sampling manifold assembly and a closed-path infrared gas analyzer. Maximum CO2 fluxes measured varied by a factor of almost 3 between the chamber locations, while the highest daily average fluxes observed at two chamber locations occasionally reached values near 15mol C m−2 s−1. Generally, fluxes ranged between 2 and 10mol C m−2 s−1 during the measurement period. CO2 flux from the forest floor was strongly related to soil temperature with the highest correlation found with 5 cm depth temperature. A simple temperature dependent exponential model fit to the nighttime fluxes revealed Q10 values in the normal range of 2–3 during the warmer parts of the year, but values of 4–5 during cooler periods. Moss photosynthesis was negligible in four of the six chambers, while at the other locations, it reduced daytime half-hourly net CO2 flux by about 25%. Soil moisture had very little effect on forest floor CO2 flux. Hysteresis in the annual relationship between chamber fluxes and soil temperatures was observed. Net exchange from the six chambers was estimated to be 1920±530 g C m−2 per year, the higher estimates exceeding measurement of ecosystem respiration using year-round eddy correlation above the canopy at this site. This discrepancy is attributed to the inadequate number of chambers to obtain a reliable estimate of the spatial average soil CO2 flux

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,150
Score d'incertitude au seuil0,298

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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