Cryptosporidiosis in Drinking Water: Analysis of Surveillance data from Health Protection Scotland (2006 – 2012)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract- Objective: This study seeks to update understanding of the public health issues round the epidemiology of cryptosporidiosis in Scotland between 2006 and 2012. By examining the patterns, trends and seasonal effects of cases of cryptosporidiosis amongst different age groups, sex and health boards in Scotland during the reference periods. Data Sources, Design and Methods: Data on notified cases of cryptosporidiosis was supplied by Health Board Scotland between 2006-2012, based on 16 health boards, which were modified to 14 health boards. Other variable used is the population data which was sourced from the website of the General Register office for Scotland. The Harmonic Poisson Regression model was utilized in examining the potential effects of cryptosporidiosis among different age group, sex, health boards as well as their pattern of occurrence in Scotland. Results: The models predicted that the highest number of cases of cryptosporidiosis in Scotland occurs in the fourth quarter (Autumn Season). There were 4195 reported cases of cryptosporidiosis in Scotland between 2006 and 2012. Of these number of cases, those associated with the female sex was higher with 2239 (53.27%), compared to the number of cases reported for the male sex 1926(45.91%), while a total of 30 (0.72%) cases were reported as unknown sex. The Age band of all the reported number of cases during the period under consideration were 0-
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».