Heavy metal concentrations in Cipangopaludina chinensis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract – Saint-Augustin Lake is an urban lake in Québec, Canada that has been subjected to long periods of direct human impact, mainly due to agricultural and urban activities, with great changes in trophic status and chemistry occurring within the last few decades. In 2009, during an examination of the lake bottom sub-strate, the presence of the invasive species Cipangopaludina chinensis (Reeve, 1863) was found on floor bottom sediments. The gastropods soft tissues were mineralized and analyzed by ICP-OES. The purpose of this study was to estimate concentrations of heavy metals in C. chinensis, describing the relations of these values with the sediment metal. In gastropod soft tissues the overall common trend in the heavy metal concentrations was revealed in the following order: Fe>Mn>Zn>Cu>As>Ni>Pb>Cd>Cr. Biota-sediment accumulation factors (BSAFs) have shown that C. chinensis cannot be used as a bioindicator of heavy metal pollution and exposure in the Canadian lakes where it is present. In fact, while the sediments of Saint-Augustin Lake are characterized by high metal concentrations, C. chinensis does not have high bioaccumulation factors (BSAFs <1.0). By literature comparison with other aquatic organisms in polluted ecosystems at different latitudes it was possible to affirm that the concentrations of Fe, Mn and Zn in C. chinensis tissues are considerable if
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».