A cost-consequences analysis of a primary care librarian question and answering service. PLoS ONE 2012;7:e33837
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cost consequences analysis was completed from randomized controlled trial (RCT) data for the Just-in-time (JIT) librarian consultation service in primary care that ran from October 2005 to April 2006. The service was aimed at providing answers to clinical questions arising during the clinical encounter while the patient waits. Cost saving and cost avoidance were also analyzed. The data comes from eighty-eight primary care providers in the Ottawa area working in Family Health Networks (FHNs) and Family Health Groups (FHGs). Methods: We conducted a cost consequences analysis based on data from the JIT project [1]. We also estimated the potential economic benefit of JIT librarian consultation service to the health care system. Results: The results show that the cost per question for the JIT service was $38.20. The cost could be as low as $5.70 per question for a regular service. Nationally, if this service was implemented and if family physicians saw additional patients when the JIT service saved them time, up to 61,100 extra patients could be seen annually. A conservative estimate of the cost savings and cost avoidance per question for JIT was $11.55. Conclusions: The cost per question, if the librarian service was used at full capacity, is quite low. Financial savings to the health care system might exceed the cost of the service. Saving physician’s time during their day could potentially lead to better access to family physicians by patients. Implementing a librarian consultation service can happen quickly as the time
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,124 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».