Offer Behaviour Enforcement Guidelines For Alberta’s Wholesale Electricity Market
Notice bibliographique
Résumé
specific prohibitions some of which have application to market participant offer behaviour in the Alberta electricity market. In the absence of jurisprudence, the Market Surveillance Administrator (MSA) believes it is helpful to stakeholders to explain our analytical framework and how we intend to enforce the provisions in the Regulation with potential application to offer behaviour. We have done so in this document, called the Offer Behaviour Enforcement Guidelines. The development of the guidelines was the subject of stakeholder engagement, commencing with a roundtable in February 2010 and culminating in this release in January 2011. The engagement process sought input from interested stakeholders with a view to testing and informing the MSA’s views prior to the finalization of the document. The approach taken has been to build upon the experience gained since the opening of the Alberta market, draw on relevant experiences from other electricity markets and set the document within the context of well established analytics from the domain of competition law and economics. The guidelines strive to provide transparency and predictability regarding the MSA’s assessment of market participant offer behaviour so that participants can govern themselves accordingly. The document goes beyond enforcement in the narrow sense of the term to explain our approach where
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,006 |
| Communication savante | 0,011 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».