ORIGINAL ARTICLE MHC genetic structure and divergence across populations of Chinook salmon
Notice bibliographique
Résumé
The major histocompatibility complex (MHC) is thought to be under strong selection pressure because of its integral role in pathogen recognition. Consequently, patterns of MHC genetic variation should reflect selection pressures across the landscape. We examined genetic variation and popula-tion genetic structure at the MHC class I-A1 and class II-B1 exons in five Chinook salmon (Oncorhynchus tshawytscha) populations from two geographic regions in British Columbia, Canada. We then compared estimates of population struc-ture at the MHC genes with neutral estimates based on microsatellites to examine the potential for local adapta-tion at the MHC. Chinook salmon are in decline throughout much of their native range and understanding the degree of local adaptation exhibited by the MHC may be important in conservation planning. Comparisons among populations yielded higher G0ST estimates for the MHC class I than expected under neutrality based on the microsatellites. In contrast, the MHC class II tended to exhibit lower G0ST values than did the microsatellites. These results suggest that across populations unique selection pressures are driving allele frequency differences at the MHC class I but that the MHC class II may be the subject of homogenizing selection. Rates of nonsynonymous versus synonymous substitutions found in codons associated within the MHC class I and II peptide-binding regions provided strong evidence of positive selection. Together, these results support the hypothesis that selection is influencing genetic variation at the MHC, but suggest that selection pressures may vary at the two classes of loci both at the sequence and population levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».