DRAFT ENVIRONMENTAL IMPACT STATEMENT- INITIAL REGULATORY IMPACT REVIEW- INITIAL REGULATORY FLEXIBILITY ANALYSIS For Proposed Effort Control Measures For the American Lobster Fishery FEDERAL AMERICAN LOBSTER MANAGEMENT in the Exclusive Economic Zone based
Notice bibliographique
Résumé
your review the Draft Environmental Impact Statement (DEIS) for Proposed Effort Control Measures for the American Lobster Fishery. This DEIS is prepared pursuant to NEPA to assess the environmental impacts associated with NOAA's National Marine Fisheries Service (NMFS) proceeding with proposed alternatives to establish limited access programs using historical participation to control fishing effort in the lobster trap fishery in the nearshore waters from Cape Cod, Massachusetts to New York, comprising lobster Management Area 2 and the Outer Cape Area. Lobstermen fishing with traps in Area 2, the Outer Cape Area, and Area 3, the offshore Area from the u.S./Canada border to North Carolina, would be allowed to transfer (buy and/or sell) blocks of lobster traps to other lobstermen. With each transfer of traps, a percentage of the total traps transferred would be permanently eliminated as a resource conservation tax. Additional copies of the DEIS may be obtained from the Responsible Program Official identified below. The document is also accessible electronically through the NMFS Northeast Region's website at:
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,031 | 0,023 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».