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Enregistrement W7096348948

The mindset of teachers capable of fostering resilience in students, Canadian

2008· article· en· W7096348948 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueResilience and Mental Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMindsetPsychological resilienceNature versus nurtureResilience (materials science)Perspective (graphical)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: The assumptions educators possess about themselves, their role as teachers, and their students ’ capabilities play a significant role in determining expectations, teaching practices, and ultimately student happiness and success. This article provides an overview of the application of resilience principles in the classroom from the per-spective of the mindset of effective educators. In their efforts to nurture resilience in their students, effective educators appreciate the life-long impact they have on students, acknowledge that all students want to be successful, and appreciate that the foundation for successful learning in a safe and secure classroom climate is the relationship they forge with students. Ideas and strategies are offered to assist teachers in developing a mindset capable of fostering resilience in students. Résumé: Les suppositions qu’ont les enseignants par rapport à eux-mêmes, à leur rôle et aux capacités de leurs étudiants jouent un rôle significatif quant à leurs attentes, à leurs façons d’enseigner et, en bout de ligne, au bonheur et au succès des étudiants. Cet article donne une vue d’ensemble de l’application des principes de résilience dans la classe en adoptant la perspective fournie par l’état d’esprit d’éducateurs efficaces. Dans leurs efforts pour entretenir la résilience, les enseignants efficaces sont conscients de l’effet durable qu’ils ont sur leurs étudiants, ils reconnaissent que tous veulent réussir et ils se rendent comptent que la base d’un apprentissage réussi dans un climat sûr passe par la relation qu’ils forgent avec eux. On y présente également des idées et des stratégies pour aider les enseignants à développer un état d’esprit capable d’engendrer la résilience chez les étudiants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,258
Score d'incertitude au seuil0,518

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0150,009
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
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