Printed in U.S.A. Enforced Standards Versus Evolution by General Acceptance: A Comparative Study of E-Commerce Privacy Disclosure and Practice
Notice bibliographique
Résumé
We present data on privacy practices in e-commerce under the European Union’s formal regulatory regime prevailing in the United Kingdom and compare it with the data from a previous study of U.S. practices that evolved in the absence of government laws or enforcement. The codification by the E.U. law, and the enforcement by the U.K. government, improves neither the disclosure nor the practice of e-commerce privacy relative to the United States. Regulation in the United Kingdom also appears to stifle development of a market for Web assurance services. Both U.S. and U.K. consumers continue to be vulnerable to a small number of e-commerce Web sites that spam their customers, ignoring the latter’s expressed or implied preferences. These results raise important questions about finding a balance between enforced standards ∗ University of Alberta; †University of Iowa; ‡Yale University. Discussions with John Dickhaut, Paul Healy, and Joel Reidenberg on our earlier work led to the present study and are gratefully acknowledged. Assistance from Michael Barrett in setting up the experiment in the U.K. is gratefully acknowledged. We also thank workshop participants at University of Alberta,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».