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Enregistrement W7096361103

GIANT-CELL TUMOR OF BONE *

2016· article· en· W7096361103 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone Tumor Diagnosis and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVanguardSarcomaOpposition (politics)CancerClinical PracticeMedullary cavity
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The giant-cell tumor was recognized more than a hundred years ago by Sir Astley Cooper, who, in 1818, described the following physical signs: swelling, expansion of bone, ulceration, sloughing, and bloody discharge. The benign nature of the tumor is said to have been pointed out first by Lebert in 1845. Later, Paget, in 1853, gave what Bloodgood declared to be the most accurate description of the tumor ever published. In a lengthy monograph, N#{233}laton, in 1860, described in full the gross, microscopic, and clinical features of the disease, and emphasized the fact that it is only locally malignant. Two years later, Virchow suggested that the giant-cell tumor might recur and might even prove malignant. He alluded to the “ degeneration into cancer “ spoken of by authors since Pare and Fernel. In opposition to this, Gross, in 1879, gave a detailed analysis of seventy cases and insisted on the benign character of the lesion. He pointed out the difficulty of distinguishing it from the ma-lignant medullary sarcoma of aneurysmal type. In more recent years, Bloodgood, Codman, and William B. Coley have contributed conspicuously to our knowledge of this tumor, as have Nov#{233}-Josserand and Tavernier, Platt, and Barrie. We find Pfahler and Herendeen in the vanguard of the steadily in-creasing number of radiologists who are staunch advocates of radiation for this type of tumor. Among the pathologists of our day to whose intensive and pains-taking study we owe much of our knowledge of the nature of the giant-cell tumor, are Ewing, Mallory, Goforth, and Stewart. Finally, and of outstanding importance, is the part played by the

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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