FERTILIZER MANAGEMENT AND TILLAGE Soybean Responses to Potassium Placement and Tillage Alternatives following No-Till
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT growing seasons when drought occurs, since soil K avail-ability and root growth and activity in the surface layerMore information is needed about optimum potassium (K) fertil-are more vulnerable to drought than those in subsurfaceizer placement for soybean [Glycine max (L.) Merr.] production in layers. In addition, crop residue deposit at the soil sur-no-till fields. This study was conducted at two locations in Ontario, Canada, from 1998 to 2000 to examine soybean responses to K place- face in no-till usually results in higher soil moisture and ment methods and tillage systems on soils with a 5- to 7-yr no-till lower soil temperature in the surface layer, which may history and medium to high soil-test K levels. Fertilizer K treatments reduce soil K availability and restrict root growth early (15-cm deep banding in fall, 7.5-cm shallow banding in spring, surface in the season (Barber, 1971; Fortin, 1993). The risks of broadcast in fall, and a zero K control) were compared in three reduction in plant K uptake by drought or low tempera-conservation tillage systems (fall zone-till, fall disk, and no-till). The ture become severe when soil K concentrations in sub-K fertilizer rate was 100 kg ha1 for all but the control treatment. surface layers are too low to optimize plant K uptake.Soybean row widths (76 or 38 cm) varied with tillage systems, and Subsurface placement of K fertilizer, therefore, maysoybean rows were positioned above K fertilizer bands if applicable. improve applied K availability and reduce soil K stratifi-Yield responses to K application occurred in the fall zone-till and cation in no-till systems. Because the land area of no-tillno-till systems on some medium- to high-testing soils. There was no significant leaf K or seed yield advantage to band placement compared soybean in North America has increased rapidly since
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».