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Enregistrement W7096367305

Article Component of Statistics Canada Catalogue no. 82-003-X Health Reports Beverage consumption of children and teens

2008· article· en· W7096367305 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueNutrition, Health, and Society Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCalorieConsumption (sociology)Body mass indexPublic healthFruit juiceHealth benefitsBody weight
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Beverage consumption of children and teens • Health Matters Beverage consumption of children and teens by Didier Garriguet Liquids, notably water, are essential to good nutrition. While some water comes from foods, most is derived from beverages. As well, beverages provide vitamins and minerals. However, beverages can also be a major source of sugar, and may contribute to excess calories. Sugar-sweetened drinks have been linked to weight gain and higher body mass index in children and teenagers.1 Sweetened drinks, and even fruit juice, have been associated with an increased risk of tooth decay.2 This article is an overview of beverage consumption by Canadian children and teens aged 1 to 18. It examines the quantity and type of beverages consumed, differences by age and gender, and beverages ’ contribution to calorie and nutrient intake. Water More than 85 % of all the beverages consumed by children and teens fall into five categories: water, milk, fruit juice, fruit drinks, and regular soft drinks. Asubstantial proportion of Canadians ’ daily calories come not from what they eat, but from what they drink. This is particularly true for children. According to results from the 2004 Canadian Community Health Survey (CCHS) – Nutrition (see The data), beverages make up almost 20 % of the calories consumed by children and teens aged 4 to 18 (Table 1). At ages 1 to 3, beverages account for an even higher 30%. According to results from the 2004 Canadian Community Health Survey – Nutrition, children and teens get about one-fifth of their daily calories from beverages. As they get older, boys and girls drink less milk and fruit juice, and more soft drinks and fruit drinks. By ages 14 to 18, boys ' average daily consumption of soft drinks matches their consumption of milk, and exceeds their consumption of fruit juice and fruit drinks. Beverage consumption by children and teens varies little by province, except in Newfoundland and Labrador where it tends to be comparatively high, and in British Columbia where it tends to be low.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,272
Score d'incertitude au seuil0,911

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0160,049
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2720,197

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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