Article Component of Statistics Canada Catalogue no. 82-003-X Health Reports Beverage consumption of children and teens
Notice bibliographique
Résumé
Beverage consumption of children and teens • Health Matters Beverage consumption of children and teens by Didier Garriguet Liquids, notably water, are essential to good nutrition. While some water comes from foods, most is derived from beverages. As well, beverages provide vitamins and minerals. However, beverages can also be a major source of sugar, and may contribute to excess calories. Sugar-sweetened drinks have been linked to weight gain and higher body mass index in children and teenagers.1 Sweetened drinks, and even fruit juice, have been associated with an increased risk of tooth decay.2 This article is an overview of beverage consumption by Canadian children and teens aged 1 to 18. It examines the quantity and type of beverages consumed, differences by age and gender, and beverages ’ contribution to calorie and nutrient intake. Water More than 85 % of all the beverages consumed by children and teens fall into five categories: water, milk, fruit juice, fruit drinks, and regular soft drinks. Asubstantial proportion of Canadians ’ daily calories come not from what they eat, but from what they drink. This is particularly true for children. According to results from the 2004 Canadian Community Health Survey (CCHS) – Nutrition (see The data), beverages make up almost 20 % of the calories consumed by children and teens aged 4 to 18 (Table 1). At ages 1 to 3, beverages account for an even higher 30%. According to results from the 2004 Canadian Community Health Survey – Nutrition, children and teens get about one-fifth of their daily calories from beverages. As they get older, boys and girls drink less milk and fruit juice, and more soft drinks and fruit drinks. By ages 14 to 18, boys ' average daily consumption of soft drinks matches their consumption of milk, and exceeds their consumption of fruit juice and fruit drinks. Beverage consumption by children and teens varies little by province, except in Newfoundland and Labrador where it tends to be comparatively high, and in British Columbia where it tends to be low.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».