Chillers + Lighting + TES Why CFC Chiller Replacement
Notice bibliographique
Résumé
As we approach the ten-year anniversary of the chlorofl uorocarbon (CFC) ban that took effect in 1996, only 57 % of the estimated 85,486 large tonnage CFC chillers in the U.S. and Canada have been replaced or converted. According to the estimates from the Air-Condi-tioning and Refrigeration Institute (ARI)1 and the Heating, Refrigeration and Air-Conditioning Institute of Canada (HRAI),2 by the end of 2004, approximately 37,000 CFC chillers still operated in North America. Giuliano Todesco is an energy systems engineer-ing technologist with Jacques Whitford in Ottawa, ON, Canada. By Giuliano Todesco, Member ASHRAE $3.4 billion to $4.8 billion. In addition, the cooling and lighting loads in these buildings contribute an estimated 3,600 to 9,200 MW to the summer peak demand of North American utilities. The electricity consumption and peak electrical demand can be reduced signifi-cantly by replacing the remaining CFC chillers with new effi cient plants. The performance of chillers has improved signifi cantly in the last 12 years compared to chillers manufactured in the 1970s and 1980s. Additional electricity energy savings are also possible with cooling These CFC chillers serve an estimated 3.4 billion to 4.7 billion ft (315 million to 440 million m) of commercial fl oor space with a total electricity consump-tion of 49,000 to 66,000 GWh/year, and an annual electricity operating cost of
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».