www.ipc.uOttawa.ca New Labour and Crime Prevention in England and Wales: What Worked?
Notice bibliographique
Résumé
R é s u M é Depuis son arrivée au pouvoir en 1997, le gouvernement travailliste a entrepris une réforme de la justice pénale sans précédent dans l’histoire britannique moderne. Tous les organismes de justice pénale ont fait l’objet d’une évaluation et d’une réforme dans une tentative « d’être efficace contre le crime et les causes du crime ». Il y a également eu des investissements importants pour étendre la portée du système de justice pénale. Le bilan du Parti du travail, cependant, a été mitigé. Un examen des progrès accomplis sur la réduction de la criminalité, la lutte contre les comportements antisociaux et l’augmentation du nombre d’infractions traitées par le système pénal révèle que fournir un modèle efficace de contrôle et de prévention de la criminalité s’est avéré extrêmement difficile. Un certain nombre d’enseignements importants sont identifiés pour les praticiens et les décideurs politiques au Canada. Les dangers d’un contrôle centralisé et de cibles trop précises, les conséquences de la création de silos à l’intérieur
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,135 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».