Short communication Plasma malondialdehyde is induced by smoking: a study with balanced antioxidant profiles
Notice bibliographique
Résumé
It has been reported that smokers have higher plasma malondialdehyde concentrations compared with non-smokers. However, smokers have also consistently been shown to have a lower intake of fruits and vegetables as well as lower plasma antioxidant concentrations. Since both the latter issues may well influence the malondialdehyde concentration, we wanted to investigate if the observed difference between smokers and non-smokers was a result of differences in antioxidant status or if a more direct effect of smoking could also be isolated. In the present study, the plasma malondialdehyde and antioxidant profiles of a cohort of smokers (n 48) and non-smokers (n 32) were compared. While there was no significant difference in the major plasma antioxidants measured, i.e. ascorbic acid, a- and g-tocopherol and uric acid, we found a significant effect of smoking on plasma malondialdehyde (P0·0003). Consequently, the present study suggests that lipid peroxidation as measured by plasma malondialdehyde is induced by smoking per se. While poor antioxidant status presumably also affects lipid peroxidation, it is only partly responsible for the increased level found in smokers in general. Malondialdehyde: Antioxidants: Smoking Smoking has long been associated with an increased risk of developing several chronic diseases including atherosclero-sis (McGill, 1990). The process of atherosclerosis is believed to be initiated by lipid peroxidation (Steinberg, 1997).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».